云服务器搭建神器JupyterLab(多图)

1、前言

如果说vim是编辑器之神,那么JupyterLab就是笔记本之神。

从2017年开始我注意到这一神奇的IDE笔记本,第一眼见到它,就觉得它真的太强大了,作为一个交互式的Python开发工具,其实也不算开发工具,准确的来说,它是一个演示代码的科学数据工具,支持markdown预览,支持Draw扩展,支持丰富的文件格式和多种开发语言,拥有众多插件诸于GitHubGoogle-DirveGitTOC,更重要的是,它是把浏览器当作开发工具,十分有创意。JupyterLab的开发者众多,GitHub上面的isuue也十分活跃,众多的大牛开发者也纷纷加入到JupyterLab的阵营,为JupyterLab的发展作贡献,JupyterLab得到迅速发展。

好的工具当然是要好好利用了,回归正题,怎样通过云服务器搭建一个可远程使用的JupyterLab?

2、购买云服务器ECS

这里我就直接买了阿里的学生优惠的ECS,9.9元/月,价格算是良心了,这里可以领一下优惠券:阿里云限时礼包。亚马逊还有每个账户免费使用一年云服务器的机会,也可以用一用。购买之后创建实例,启动云服务器,我这里用的是Ubuntu 16.04镜像,记住你设置的root密码。如果没有特殊要求,可以直接使用root用户进行下面操作,不必新建用户。

3、登录ECS并安装必要软件

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sudo apt-get install ssh
ssh root@公网ip

这个ip是公网ip,在你购买的服务器运营商的实例列表里,如果不出意外就可以登录ECS了。

3.1 先做好准备工作

比喻你添加ppa源的时候出现这种情况

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root@iZwz9huxtbd86xp91s3j16Z:~# sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter
sudo: add-apt-repository: command not found

解决办法

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sudo apt-get install software-properties-common

3.2 关于pip的问题

安装pip

  • 第一步:Install pip and virtualenv for Ubuntu 16.04LTS Maverick and newer
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sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential 
sudo pip install --upgrade pip 
sudo pip install --upgrade virtualenv 
  • 第二步:Install Easy Install
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sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential 
  • 第三步:Install pip
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sudo easy_install pip 
  • 第四步Install virtualenv
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sudo pip install --upgrade virtualenv 
  • For Python3
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sudo apt-get install python3-pip
  • For Python2
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sudo apt-get install python-pip

升级pip

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sudo pip3 install --upgrade pip
sudo pip2 install --upgrade pip
sudo pip install --upgrade pip

更换pip源加速下载

  • 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  • 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
  • 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  • 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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cat > ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

npmyarn也可以换源,更简单,自行google

pip国内的一些镜像包,换源之后出现python2版本过低的情况导致以前的包下载不了,那就直接将文件夹~/.pip/pip.conf删除就可以恢复原来的源。

pip指向问题

有时候会出现pip,pip2,pip3都TM指向python2,这个之后就需要改一下这这三个文件。

编辑这三个文件,将第一行注释分别改为python\python2\python3

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~ $which pip
/usr/local/bin/pip
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip2
/usr/local/bin/pip2
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip3
/usr/local/bin/pip3

3.3 安装yarnnodejs

配置仓库

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curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list

安装yarn

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sudo apt-get update
sudo apt-get install yarn

注意这里yarn自动安装了nodejs,不过版本太低,安装jupyterlab的时候会出问题,而且使用n或者nvm安装的nodejs也有问题,总之nodejs要按照下面这种方式就没事,这个是官方的bug,官方issue也提到过,但是目前还未解决。

安装nodejs

创建一个新文件,输入两行deb,结束之后Ctrl+C:

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cat > /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list
deb https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
deb-src https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main

导入公匙并安装nodejs,这个版本的nodejsjupyterlab支持比较友好。

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curl -s https://deb.nodesource.com/gpgkey/nodesource.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
apt-cache policy nodejs
sudo apt-get install nodejs
nodejs --version

安装ipython,matplotlib,scipy,pandas,numpy

最好python2python3都安装。

4、安装JupyterLab及其配置

记住使用pip2安装,如果你用pip3安装的话可能会出现版本兼容问题。

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sudo pip2 install jupyterlab

生成密码

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jupyter-notebook password

4.1 创建哈希密码

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ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输入你自己设置登录JupyterLab界面的密码,
# 然后就会生产下面这样的密码,将它记下来,待会儿用
'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'

4.2 修改JupyterLab配置文件

先生成一个配置文件,记下输出的配置文件地址

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jupyter lab --generate-config

修改配置文件,找到下面这几行文件,注释掉并修改成这样。

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c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/JupyterLab'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
c.NotebookApp.port = 8080

对应每行稍微解释一下

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允许以root方式运行jupyterlab
允许任意ip段访问
设置jupyterlab页面的根目录
默认运行时不启动浏览器,因为服务器默认只有终端嘛
设置之前生产的哈希密码
设置访问端口

到此,JupyterLab已经安装成功了。

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jupyter-lab --version
0.33.12
jupyter lab build

jupyter lab build时间有点久,如果没报错就成功了。但此时你还不能访问JupyterLab,还需要添加端口规则,也就是所谓的添加安全组。

5、添加安全组

去ECS控制台添加安全组,不然你无法通过本地浏览器访问JupyterLab,设置8080端口入方向。

远程访问JupyterLab

运行下面命令。

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# nohup表示ssh终端断开后仍然运行
# &表示允许后台运行
nohup jupyter lab &

浏览器输入公网ip:8080,就可以访问你的JupyterLab了,第一次访问比较慢,耐心一点,如果最终还是无法访问,那么就是你的安全组配置错啦。 输入密码就可以用了。

6、JupyterLab扩展安装

查看已经安装的扩展及其状态:

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jupyter labextension list

比喻安装一个扩展jupyterlab_html,支持html预览:

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jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html

卸载扩展:

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jupyter labextension uninstall @mflevine/jupyterlab_html

更新所有扩展:

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jupyter labextension update --all

下面以安装GitHub扩展为例。

安装GitHub扩展

先去GitHub生成一个token,记下token,待会儿配置要用。

下载安装扩展:

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jupyter labextension install @jupyterlab/github

配置token

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# 在之前的生成的config文件中添加
c.GitHubConfig.access_token = '< YOUR_ACCESS_TOKEN >'

需要其他扩展的在GitHub可以自行下载。

7、内核安装与卸载

安装Python内核

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sudo pip2 install ipykernel
sudo pip3 install ipykernel

如果pip指向正常的话就可以看到两个Python内核了。

查看已经安装的内核

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jupyter kernelspec list

删除你不需要的内核

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jupyter kernelspec remove <kernel_name>
/root/JupyterLab
  • 其他内核安装:https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

8、域名和https配置

域名和SSL配置可以参考这两篇文章:

其实为觉得没必要,毕竟是个人用的工具,没必要搞个域名,不过强迫症就另说了。具体效果是这样的:

9、结语

JupyterLab的搭建就是这么简单,好的工具就应该好好利用,支持做图,markdown,多标签,内部打开网页,latex,网页预览,这么好的工具我应该早点发现呀。最后,以秀图结束本文,多多指教!

  • 画图:

  • 多语言支持:

  • markdown写作体验:

  • 内部打开网页:

  • 多标签和帮助文档

  • 丰富的扩展插件及其管理配置:

---------------- ♥ The End ♥ ----------------
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